Роботы с искусственным интеллектом
Альфа Го и Альфа Зеро: введение Однако AlphaGo еще больше преобразилась в 2017 году с появлением AlphaZero. В отличие от предыдущей версии, AlphaZero не получила предварительной информации о правилах или стратегиях игры. Она обучалась исключительно путем самостоятельных игр против самой…
Введение в обучение агентов Обучение агентов является одной из ключевых областей искусственного интеллекта. Это процесс, в ходе которого агенты, такие как роботы или компьютерные программы, обучаются выполнять различные задачи или принимать решения на основе опыта и внешней среды. Одним из…
Введение Данная статья является обзором глубокого обучения, где будет рассмотрено его определение, основные принципы работы, а также примеры его применения. Глубокое обучение основывается на искусственных нейронных сетях, которые созданы по аналогии с работой человеческого мозга. Однако перед тем, как мы…
Введение в рекуррентные нейронные сети Рекуррентные нейронные сети (RNN) – это класс искусственных нейронных сетей, способных обрабатывать последовательности данных. Эти сети могут анализировать данные, учитывая связи между элементами последовательности и запоминать информацию о предыдущих состояниях для принятия решений в текущем…
Введение в глубокое обучение Глубокое обучение – это подраздел машинного обучения, который изучает архитектуры нейронных сетей и их применение. Оно основывается на модели будущего развития искусственного интеллекта, которая предполагает создание компьютерных систем, способных самостоятельно обучаться и делать выводы на основе…