Роботы с искусственным интеллектом
Введение в алгоритмы опорных векторов Алгоритмы опорных векторов (SVMs) являются одним из наиболее мощных и широко применяемых инструментов в области машинного обучения. Они относятся к классу обучения с учителем и используются для решения задач классификации и регрессии. Основная идея SVM…
Введение Алгоритм CART (Classification and Regression Trees), также известный как алгоритм деревьев решений, является одним из наиболее популярных методов машинного обучения. Он применяется для решения задач классификации и регрессии, а также для создания ансамблей моделей. Дерево решений представляет собой графическую…
Введение в алгоритм k-ближайших соседей Алгоритм k-ближайших соседей (k-nearest neighbors, k-NN) — это один из самых простых алгоритмов машинного обучения, который широко используется для классификации и регрессии. Он основывается на простой идеи: объекты, близкие по своим характеристикам, обычно принадлежат к…