Роботы с искусственным интеллектом
Введение: Определение обучаемых агентов и окружающей среды Введение: Определение обучаемых агентов и окружающей среды Обучаемые агенты и окружающая среда — это основные понятия, используемые в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Обучаемый агент — это компьютерная программная система, способная взаимодействовать…
Определение и структура искусственного интеллекта для машинного перевода Искусственный интеллект (ИИ) для машинного перевода — это область компьютерных наук, которая изучает и разрабатывает программные системы, способные переводить тексты с одного языка на другой с минимальной или без участия человека. Одна…
Что такое искусственный интеллект? Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, которая занимается созданием программ и систем, способных воспринимать окружающую среду, анализировать данные, принимать решения и выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. ИИ может быть реализован различными способами, включая…
Определение робототехники и ее связь с машинным обучением Робототехника — это область науки и инженерии, которая занимается созданием и разработкой роботов, способных выполнять различные задачи автономно или под контролем оператора. Роботы включают в себя механические, электронные и программные компоненты, которые…
Введение Трансформеры — это модели глубокого обучения, которые были представлены в 2017 году. Они стали одной из наиболее эффективных моделей для обработки естественного языка и машинного перевода. Применение трансформеров в задачах обработки языка позволяет достичь высокой точности и качества результатов.…
Введение в обучение агентов Обучение агентов является одной из ключевых областей искусственного интеллекта. Это процесс, в ходе которого агенты, такие как роботы или компьютерные программы, обучаются выполнять различные задачи или принимать решения на основе опыта и внешней среды. Одним из…
Что такое подкрепленное обучение? Подкрепленное обучение (Reinforcement Learning) — это раздел машинного обучения, который изучает способы обучения агентов, позволяющие им принимать оптимальные решения в заданной среде. В основе подкрепленного обучения лежит понятие позитивной или негативной обратной связи, которую агент получает…
Введение: Роль обработки текста в современном мире Введение: Роль обработки текста в современном мире Современный мир, насыщенный информацией, требует эффективных методов обработки текста. Большая часть информации, доступной нам сегодня, представлена в текстовой форме – от социальных медиа и новостных сайтов…
Введение Данная статья является обзором глубокого обучения, где будет рассмотрено его определение, основные принципы работы, а также примеры его применения. Глубокое обучение основывается на искусственных нейронных сетях, которые созданы по аналогии с работой человеческого мозга. Однако перед тем, как мы…